——【健康报客户端】1月8日，信息管理与大数据中心计虹主任谈人工智能与医院智慧化建设。
新质生产力在医疗领域有哪些创新发展？医学大模型有哪些突破与进展？在近日召开的2024健康中国数字建设大会暨浙江省人民医院建设发展大会“新一代医学人工智能创新应用”分会场，与会专家围绕医学大模型创新实践、人工智能（AI）和大数据助力医院高质量发展等话题展开讨论，为智慧医院建设、医学人工智能转化前景谋划蓝图。
计虹
北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任 计虹
新质生产力融入智慧医院建设
在国家层面提出“没有信息化，就没有现代化”的大政方针指引下，面对智能化的全球挑战，结合“科技是关键，信息是灵魂”的总体战略方向，各行各业都希望积极把握这一时代机遇，医疗领域也在探索和实践。
北京大学第三医院于2024年1月开始人工智能大模型的研究，完成了从通用大模型到医学大模型再到医院专属大模型的构建，形成了以知识、模型、算法为驱动的诊疗新范式。2024年7月，医院发布了“三生大模型”。该模型具备自有数据安全可靠、自主算法效果可信、自研模型应用可控三大优势，在流畅度、准确度等方面表现良好。该模型探索实践场景包括住院病历生成、门诊预问诊、个性化用药指导等。
人工智能给人类社会带来益处，但也会使我们面临新的挑战与风险。人工智能技术存在安全风险和伦理风险。安全风险又包含算法安全、数据安全、网络安全、文化影响冲击、管理体系缺失和物理环境安全等。伦理安全包含公平与偏见，以及隐私保护等。
未来，人类智能与机器智能双向发展势在必行。机器智能侧重于归纳演绎，属于线性想象力，是基于既往知识与模型，而人类智能则具备跳跃性，属于非线性创新思维。就当前而言，机器智能尚无法取代人类。此外，在语言沟通方面，生成式模型存在一定局限性，不仅要实现代码对齐，还应确保道德与价值观的对齐。
生成式人工智能在信息时代涌现，带来了丰富且巨大的创新性资源，但只有内脑与外脑有机结合，才能实现从智能赋“能”到赋“魂”的转变。这是未来人机双元发展的新趋势。在推进过程中，我们应建立可信、重体验、易操作的模型系统，优化算力算法和数据资源，突破高进入门槛技术，促进多元技术融合发展，将新质生产力切实融入智慧医院建设，只有从理论畅想走向实际，才能共同开创智慧应用的新生态。
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