——【中国科技网】5月8日，近日，记者从北京大学第三医院获悉，OvaRePred基于非侵入性参数，如血清抗米勒管激素（AMH）和年龄，为女性提供关于卵巢储备状态的准确信息，并预测关键的生育里程碑事件，例如卵巢储备下降（DOR）的年龄和围绝经期的起始年龄。

近日，由生殖健康领域的人工智能工具OvaRePred引领的科技进展引起了广泛关注。该工具不仅可以评估女性的卵巢储备，还能预测关键生育里程碑事件的发生年龄。

记者从北京大学第三医院获悉，OvaRePred基于非侵入性参数，如血清抗米勒管激素（AMH）和年龄，为女性提供关于卵巢储备状态的准确信息，并预测关键的生育里程碑事件，例如卵巢储备下降（DOR）的年龄和围绝经期的起始年龄。在临床应用上，可帮助医生和患者制定更合适的治疗方案，特别是在生育规划、围绝经期管理和心血管健康等领域。相关研究成果日前发表于《创新·医学》。

卵巢储备，即卵巢中剩余的原始卵泡数量，是决定女性生育能力的关键指标。由于个体差异巨大，因此一种能够智能化、个性化地评估和预测卵巢储备的方法至关重要。OvaRePred正是这样一种开创性的人工智能工具，它不仅对个人生育规划和围绝经期管理具有革命性意义，还在研究女性健康、预防痴呆症以及改进放化疗患者卵巢健康管理等方面展现出巨大的潜力。此外，OvaRePred所提供的评分系统可能成为未来诊断卵巢功能早衰（POI）的标准之一，为女性群体带来实质性的好处。

北京大学第三医院生殖医学科主任、副院长李蓉教授表示：“OvaRePred的开发标志着我们在生殖医学领域的一个重大突破。通过个性化和智能化的评估工具，我们不仅可以帮助女性制定科学的生育计划，还能在早期识别处于卵巢衰竭风险的女性，从而采取有效的预防措施。这一点对于那些希望推迟生育的女性尤其重要。”

除了其在医疗领域的直接应用外，OvaRePred的开发还可能促进医学研究和产业投资之间的合作，加速医疗保健解决方案的市场化进程。这种跨学科的合作有望集中资源，推动更多创新突破，最终提升公共健康水平。

据了解，OvaRePred已入选The Innovation杂志2023全球十大科技进展，目前已在中国多家医院和健康检查中心进行临床应用，并计划在美国开始尝试应用。北京大学医学部主任乔杰院士表示：“随着该工具应用范围的扩大，预计它将为育龄女性提供更优质的健康管理服务。”

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