11月22日至24日，中国药学会循证药学专业委员会2019年学术年会在四川省成都市举行。年会围绕“循证方法学在药学领域的探索与实践”主题，对医药卫生决策的需求与挑战、循证药学与临床药学学科发展的问题与机遇、合理用药方法的前沿与进展等内容进行了深入的探讨。

会上，我院药剂科主任、中国药学会循证药学专委会副主任委员赵荣生教授代表中国药学会循证药学专委会正式发布了由我院药剂科牵头研发的“EBM AI-Reviewer——基于PICOS的智能文献筛选管理系统”。

循证医学是医疗卫生领域基于证据进行科学决策解决临床问题的一门方法学科。需围绕临床问题经全面检索文献后，在对海量的医学文献进行细致筛选的基础上获得目标文献，再用系统评价和Meta分析的方法制作证据。所以，循证医学研究需要进行高负荷的人工阅读文献筛选工作，通常文献阅读量可以万计，有的研究甚至需要研究者双人用数月才能完成文献筛选。为有效解决这一问题，在赵荣生教授牵头下，我院药剂科联合诺道医学成功研发了“EBM AI-Reviewer智能文献筛选管理系统”。作为国内首个具有自主知识产权的循证AI文献筛选管理系统，该系统实现了类脑的文献AI筛选。经过100余个项目、合计30余万篇文献的训练与验证，该系统具备良好的筛选效能。目前，围绕该系统已申请了6项国家发明专利。

“EBM AI-Reviewer”项目的发布，有助于提升文献筛选的效率与质量，为进一步广泛开展循证医学研究与实践提供了有力工具，具有突出的医疗行业效益、社会政策效益与经济效益。

同期举办的第八届循证药学高峰论坛上，赵荣生主任和宋再伟药师详细报告了“EBM AI-Reviewer”的项目研发历程及相关成果，并现场演示了该系统的AI筛选功能，获得了参会者的广泛关注和一致好评。

“EBM AI-Reviewer”项目的大会发布，体现了我院药剂科在循证药学领域作出的努力和取得的成绩，以及在人工智能和信息化领域探索的初步成果。体现了我院药学发展的综合实力和创新能力，提升了我院临床药学学科在业内的影响力。

EBM AI-Reviewer项目北医三院药剂科与诺道医学联合研发团队